Сеть пассивного режима работы мозга (Default Mode Network, DMN) — это первая в мире изученная крупномасштабная нейронная сеть, которая активна, когда наш мозг не занят выполнением целенаправленных задач. Открытие DMN произвело революцию в понимании того, что происходит в нашем мозге, когда мы «ничего не делаем». Исследования показывают, что мозг потребляет 20% всей энергии организма в состоянии покоя, и лишь незначительно больше при выполнении задач. Это говорит о том, что внутренняя активность мозга, включая работу DMN, является фундаментальной для нашего функционирования.

Что такое DMN и как она работает?

DMN объединяет несколько зон мозга, включая медиальную префронтальную кору (которая отвечает за саморефлексию), заднюю поясную кору (связывает память и эмоции), островковую долю (ощущение «Я») и плотно связана с таламусом. Эти области демонстрируют синхронную активность в состоянии покоя и подавляются при выполнении целенаправленных задач. DMN работает в антикорреляции с сетями внимания (task-positive networks, TPN): когда активна одна, другая подавляется.

 

Функции DMN в повседневной жизни:

Сеть пассивного режима отвечает за важнейшие когнитивные процессы:

✓ Самореферентное мышление — размышления о себе и своем опыте
✓ Автобиографическая память — воспоминания о личном прошлом
✓ Мысленное путешествие во времени — воображение будущего
✓ Блуждание ума (mind-wandering) — спонтанные мысли
✓ Понимание мыслей других людей — теория сознания
✓ Внутренний диалог и саморефлексия

Как отмечают исследователи, DMN участвует в создании и обновлении внутренних моделей мира на основе воспоминаний о себе и других.

 

DMN и психические расстройства (коротко):

При депрессии наблюдается повышенная активность и связность DMN, которая коррелирует с руминацией (навязчивым «пережевыванием» негативных мыслей) и тяжестью симптомов. Исследования показывают, что нарушения в DMN связаны с чувствами безнадежности и снижением когнитивной производительности. У людей с генерализованным тревожным расстройством повышенная активность DMN коррелирует с чрезмерным беспокойством и гипербдительностью.

В отличие от депрессии, при шизофрении наблюдается повышенная активность DMN во время выполнения задач и усиленная связность. Степень нарушений DMN значительно коррелирует с тяжестью психологических симптомов.

При СДВГ нарушена способность подавлять DMN при выполнении задач, что приводит к внимательным лапсам и снижению производительности. Негативные корреляции между DMN и фронтально-теменной контрольной сетью слабее у пациентов с СДВГ.

При болезни Альцгеймера происходит снижение активности и связности DMN, вероятно, из-за уменьшения метаболизма и физиологических нарушений от отложения амилоидных бляшек. Паттерны нарушения DMN позволяют различать пациентов с ранней стадией болезни и здоровых пожилых людей с чувствительностью 85% и специфичностью 77%.

 

Цели работы с DMN в психотерапии

  1. Регуляция активности DMN

Основная цель — научиться балансировать между активацией и подавлением DMN. Неспособность переключаться с режима пассивной работы на целенаправленные сети внимания приводит к когнитивным нарушениям.

  1. Снижение руминации

При депрессии и тревоге важно уменьшить гиперактивность DMN, которая подпитывает негативное блуждание ума. Исследования показывают, что снижение функциональной связности в дорсомедиальной префронтальной коре коррелирует с уменьшением симптомов депрессии.

  1. Развитие мета-осознанности

Мета-осознанность (metacognitive awareness) — это способность осознавать содержание своих мыслей и чувств. Эта способность позволяет обнаруживать, когда ум «блуждает», и сознательно возвращать внимание к задаче.

  1. Укрепление связи между сетями

Важно усилить взаимодействие между DMN и другими сетями мозга, особенно с сетью значимости (salience network) и исполнительными сетями контроля. Это улучшает когнитивный контроль и эмоциональную регуляцию.

 

DMN — маркер эффективности терапии

Современные исследования предлагают использовать показатели DMN в качестве биомаркера для мониторинга терапевтических эффектов. Это открывает новые возможности для персонализированной медицины:

  • Оценка эффективности психотерапии на нейробиологическом уровне
  • Раннее выявление риска развития психических расстройств
  • Мониторинг прогресса лечения

 

Заключение

Сеть пассивного режима работы мозга играет центральную роль в поддержании психического здоровья. Понимание механизмов работы DMN позволяет разрабатывать более эффективные методы психотерапии, направленные на регуляцию активности мозга. Баланс между DMN и сетями внимания — ключ к психическому благополучию.

Нейробиология психотерапии открывает новые горизонты для понимания того, как психологические вмешательства изменяют мозг, делая терапию более целенаправленной и эффективной.

Литература:

  1. Brewer, J.A. et al. (2011). Meditation experience is associated with differences in default mode network activity and connectivity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108, 20254–20259.
  2. Ramírez-Barrantes, R. et al. (2019). Default Mode Network, Meditation, and Age-Associated Brain Changes: What Can We Learn from the Impact of Mental Training on Well-Being as a Psychotherapeutic Approach? Neural Plasticity, 2019:7067592.
  3. Garrison, K.A. et al. (2015). The default mode network as a biomarker for monitoring the therapeutic effects of meditation. Frontiers in Psychology, 6:776.
  4. Zhou, H.X. et al. (2020). Rumination and the default mode network: Meta-analysis of brain imaging studies and implications for depression. NeuroImage, 206, 116287.
  5. Mohan, A. et al. (2016). The significance of the default mode network (DMN) in neurological and neuropsychiatric disorders: A review. Yale Journal of Biology and Medicine, 89, 49–57.
  6. Tang, Y.Y., Hölzel, B.K., Posner, M.I. (2015). The neuroscience of mindfulness meditation. Nature Reviews Neuroscience, 16, 213–225.
  7. King, A.P. et al. (2016). Altered default mode network resting state functional connectivity following a mindfulness-based exposure therapy for PTSD in combat veterans. Depression and Anxiety, 33, 289–299.
  8. Greicius, M.D. et al. (2004). Default-mode network activity distinguishes Alzheimer’s disease from healthy aging. PNAS, 101(13), 4637-4642.